花前定穗
手持穗见 V2 沿架面逐穗扫描,屏幕给出留穗建议;弱穗、畸形穗先疏,一剪定穗。
定穗准确率 92%疏花疏果 · 逐穗定果 · 全程留痕,让 AI 在农业触手可得
当前聚焦阳光玫瑰 · 同一套 AI 视觉与装备平台,正复制到苹果、猕猴桃等高价水果
重点运营 3 大基地 · 实地调研 7 省 · 储备 4 个可扩展市场。移动到省份或标记点查看详情。
按「1 人 + 1 机 = 2 人」测算:200 台设备 ≈ 替代 200 名疏果工 · 单机 ¥3,000 · 回收期 = 设备总投入 ÷ 每季节省人工
疏果装备、视觉模组与数字平台,覆盖花果管理全周期——平台化设计,可迁移到苹果、猕猴桃等品类
按时间顺序的四步作业流程——同一台手持设备换装不同执行头,视觉模组全程复用;这套流程可直接迁移到苹果、猕猴桃
手持穗见 V2 沿架面逐穗扫描,屏幕给出留穗建议;弱穗、畸形穗先疏,一剪定穗。
定穗准确率 92%同一台设备按穗记录处理时间与天气,平台到点提醒下一次处理窗口,错过提前预警。
处理窗口误差 < 1 天换装疏果头 H1,视觉提示留哪一粒、剪哪一粒,单穗 6–8 秒,新手也能做出老师傅的果形。
效率 ×3 · 留果标准差 ↓45%换装套袋头 B1 完成套袋,逐穗扫码留痕;采收时按档案分级,商品果与订单提前锁定。
全程留痕 · 商品率 +18%把技术种进土地的人:创始人、研发负责人,以及虚位以待的第三位同行者
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